环境卫生工程 ›› 2020, Vol. 28 ›› Issue (2): 37-41.

• • 上一篇    下一篇

西安市城市生活垃圾产生量的多元回归及ARIMA模型预测

杨小妮, 张凯轩,杨宏刚,于 媛   

  1. 1. 西安建筑科技大学 华清学院;2. 西安建筑科技大学 环境与市政工程学院;3. 西安建筑科技大学 资源工程学院
  • 发布日期:2020-04-30

  • Published:2020-04-30

摘要: 基于西安市历年来城市生活垃圾产生量及其影响因素的基础数据,通过对其相关系数的计算,确定西安市城市生活垃圾产生量的主要影响因素为人口数量、地区生产总值、城镇居民可支配收入及建成区面积。建立生活垃圾产生量的多元回归预测模型,对模型的合理性和精度进行分析,预测精度可接受,证明多元回归模型可用于城市生活垃圾产生量的预测。引入ARIMA模型,对所需因子进行预测,应用多元回归模型,对西安市2019—2020年的生活垃圾产生量进行了预测,结果表明,2019—2020年西安市城市生活垃圾产生量将分别达到4.922×106 t、5.219×106 t,且这2 a的垃圾产生量增长率将达到 6.0%。

No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 杨 龑 陈海滨 杨 禹 等. 基于F-measure的生活垃圾分类效果评价指标优化研究[J]. 环境卫生工程, 2018, 26(3): 1 -3 .
[2] 陈美珠. 广州市提高生活垃圾分类效果的探索与研究[J]. 环境卫生工程, 2018, 26(3): 4 -7 .
[3] 胡鑫鑫. 杭州市餐厨垃圾预处理技术的应用[J]. 环境卫生工程, 2018, 26(3): 8 -10 .
[4] 赖后伟 喻友华 陈 浩 等. 我国村镇生活垃圾简易填埋场特点及治理方案选择[J]. 环境卫生工程, 2018, 26(3): 11 -13 .
[5] 刘志永 郑泽华. 生活垃圾焚烧发电协同处置市政污泥技术研究——以衡阳市为例[J]. 环境卫生工程, 2018, 26(3): 14 -17 .
[6] 程 曦 朱 广 徐 辉 等. 生活垃圾焚烧炉渣的工程特性[J]. 环境卫生工程, 2018, 26(3): 18 -22 .
[7] 孔红. 生活垃圾焚烧厂SNCR脱硝系统的自动控制[J]. 环境卫生工程, 2018, 26(3): 23 -25 .
[8] 张静. 北京六里屯垃圾填埋场填埋气利用途径与效益分析[J]. 环境卫生工程, 2018, 26(3): 26 -28 .
[9] 鲁晓菊 杨 迪 姚俊花. 太原市生活垃圾热值影响因素研究[J]. 环境卫生工程, 2018, 26(3): 29 -32 .
[10] 王占磊 陈 丽 刘兰英 等. 厌氧消化过程中氨氮的抑制浓度和消除方法[J]. 环境卫生工程, 2018, 26(3): 33 -35 .
版权所有 © 天津市城市管理研究中心
津ICP备2022007900号-1   津公网安备 12010302000952号   中央网信办违法和不良信息举报中心
地址:天津市河西区围堤道107号    邮政编码: 300201
电话: 022-28365069 传真: 022-28365080 E-mail: csglwyjs10@tj.gov.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发