基于BP神经网络模型的城市生活垃圾组分预测研究

环境卫生工程 ›› 2018, Vol. 26 ›› Issue (3): 84-86.

基于BP神经网络模型的城市生活垃圾组分预测研究

贾　悦

出版日期:2018-06-25 发布日期:2018-08-02

Prediction Research on Physical Compositions of Municipal Solid Waste Based on BP Neural Network

Online:2018-06-25 Published:2018-08-02

摘要/Abstract

摘要： 基于BP神经网络方法对2007—2015年上海城市生活垃圾组分建立预测模型,进而对2016—2020年上海市城市生活垃圾组分作出预测。结果表明:基于BP神经网络的上海市年度垃圾组分预测结果与实际符合性较好,平均误差仅为0.4%,该BP神经网络模型可用于城市生活垃圾组分的预测与估计。模型预测表明:"十三五"期间上海市城市生活垃圾组分中,厨余含量较高,但其比例呈逐年下降趋势,纸类与橡塑类垃圾组分含量则有所增长。

贾　悦. 基于BP神经网络模型的城市生活垃圾组分预测研究[J]. 环境卫生工程, 2018, 26(3): 84-86.

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基于BP神经网络模型的城市生活垃圾组分预测研究

Prediction Research on Physical Compositions of Municipal Solid Waste Based on BP Neural Network

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